技术现状与能力边界
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当前AI的本质
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现阶段的AI仍属于「狭义人工智能」（ANI），如ChatGPT、自动驾驶系统等，仅能在预设规则和数据范围内执行特定任务，不具备自主意识或欲望。
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即使是AlphaFold（蛋白质预测）这类突破性AI，其「创造力」本质仍是统计模式匹配，与人类的抽象思维有根本差异。
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技术奇点的迷思
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强人工智能（AGI）：实现人类水平的通用智能需突破「意识产生机制」（如全局工作空间理论）和「物理具身认知」（感知-行动闭环）两大瓶颈，目前尚无明确路径。
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自我迭代失控假说：AI自主改进代码并突破控制的理论，忽略了一个基本矛盾——系统升级需依赖人类预设的硬件接口和能源供给。
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